ビギナーによるせどり分析

せどりや読んだ本の感想について

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ランキングと販売までの経過期間の相関関係

 今年に入ってから販売した商品についてのランキングと
販売までの経過期間の相関関係を調べてみました。
 まず以下のように、販売した商品をランキング群に
分類して、それぞれの平均経過期間(日数)と平均ランキングを
調べます。
ランキング群    平均ランキング    平均経過期間
1-25000         9229.2       36.19
25001-50000      36714.3       44.35
50001-100000     73719.4      75.44
100001-200000    147250.3      105.67
200001-300000    249752.4      105.14
300001-400000    342847.4      137.17
400001-500000    454891.4      143.89
500001-600000    546738.4      263.55
600001-800000    703930.1      243.00
800001-1000000    905805.6      369.71
1000001-        1056077.2      433.00

 さてこれをグラフにするとこんな感じです。
soukan.png

近似式はxをランキング、yを経過日数とすると
y = 0.0003615x + 29.129

となります。相関係数は0.978262552。
 つまりランキングが15万の商品は
y = 0.0003615x + 29.129
= 0.3615×150000 + 29.129=83.354

となるので、平均83日で売れる計算になります。

 ランキング外のものと売れていないものは考慮に入れていません。
サンプル数的には多くはなく、統計的には、かなり穴は多いですが
いかがでしょうか。統計的な知識が全く無いので、何かあったら
教えていただければと思います。
  

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テーマ:せどり - ジャンル:本・雑誌

コメント

ゲーム 加速器

アセンブラ読本 for Game ゼロからはじめるゲーム改造 加速器でゲームを加速するダウンロ-ド :http://www.lineagecojp.com/movie/mov0023.zip

  • 2008/03/16(日) 13:01:21 |
  • URL |
  • 高橋名人 #HmsGVGSQ
  • [ 編集 ]

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